Acá te dejamos una serie de reportes y/o aplicaciones de muestra, creados con herramientas de visualización en la nube como Google Data Studio o Power BI o lenguajes de programación como Python.
Catcher
Catcher es una aplicación web desarrollada con Python-Django que se integra con la API de Mercadolibre para obtener, previa autorización, información privada de sus usuarios.
Los dueños de los datos deben previamente loggearse en mercadolibre y con un simple clic autorizan a Catcher a consultar sus datos.
Específicamente realiza peticiones a los endpoint relacionados con los envíos de paquetería y almacena esta información en una base de datos SQL que posteriormente podrás consultar.
Especificaciones técnicas
Lenguaje de programación: Python
Framework: Django
Finanzas Personales
Finanzas Personales es un reporte que contiene un balance general, balance de ingresos y gastos y libro mayor. Puedes visualizar tu situación patrimonial, estado de resultados, e inversiones.
Obtiene los datos de una base de datos SQL normalizada que, por el momento , carece de aplicación CRUD para manipularla. Los datos son cargados mediante conexión directa vía gestor de base de datos.
Además obtiene datos del tipo de cambio USD/CLP del Banco Central de Chile en formato mediante la API de mindicador.cl
Especificaciones técnicas
Herramienta de análisis: Google Data Studio
Orígen de datos:
- Base de datos MariaDB normalizada
- API Rest mindicador.cl
Cantidad de tablas del modelo: 5